Python处理json总结

JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】

JSON 是一种轻量级的数据交换格式，完全独立于任何程序语言的文本格式。一般，后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。

JSON的基本语法如下

JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是：名称/值对。名称/值对包括字段名称（在双引号中），然后着是一个冒号( : )，最后是值。

JSON最常用的格式是对象的键值对

key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

{
    "sites": [{
            "name": "360",
            "url": "www.360.com"
        },
        {
            "name": "google",
            "url": "www.google.com"
        },
        {
            "name": "baidu",
            "url": "www.baidu.com"
        }
    ]
}

• 键通过双引号包裹，后面跟冒号“：”，然后跟该键的值；

• 值可以是字符串、数字、数组等数据类型；

• 对象与对象之间用逗号隔开；

• “{}”用来保存对象；

• “[]”用来保存数组；

json跟python中的字典的区别

• json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等；

• 字典是一种数据结构，json是一种数据格式；字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json是数据打包的一种格式，并不像字典具备操作性；

• json的字符串强制用双引号，dict的字符串可以用单引号、双引号；

一般而言，我们会把json转化为python中的字典或者列表，再对其进行操作。

Python处理json的模块：json

Pythone3的标准库JSON模块，可以很方便的帮我们进行json数据的转换和处理，这里主要指序列化（json.dumps()、json.dump()）和反序列化（json.loads()、json.load()）。

序列化和反序列化

将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化。

常用的JSON模块方法

• json.dumps():将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象

• json.dump()：将python对象转换成JSON字符串输出到fp流中。

• json.loads():将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象。

• json.load():读取包含json对象的文件。

带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的。

实例

把字典转换成json串

import json
dic = {'name': 'xiaoming', 'age': 29}
json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串
print(json_str)
print(type(json_str))
'''
输出：
{"name": "xiaoming", "age": 29}
<class 'str'>
'''

Python解码JSON对象

import json
json_str ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'
# 将字符串转换为Python dict
dict = json.loads(json_str)
print(dict)
#转换成字典来后，要访问其中的值，可以使用字典的key来访问
print(dict['id'])
'''
输出：
{'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}
09
'''

读取json文件

import json
with open('test.json') as f:
    a = json.load(f)
print(a)
print(type(a))
'''
输出：
{'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}
<class 'dict'>
'''

写入json文件

import json
dic = {
    "name": "xiaoming",
    "age": 20,
    "phonenumber": "15555555555"
}

with open("test.json", "w") as outfile:
    json.dump(dic, outfile)

Python类型转换JSON类型的对应关系

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int,long, float	number
True	true
False	false
None	null

json类型转换到Python的类型对照表

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number(real)	float
true	True
false	False
null	None