1.      数字化的意义

企业数字化转型的本质是在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。数据驱动各种业务，利用云计算、大数据、区块链技术，推动组织商业模式创新，和商业生态系统形成，帮企业开源节流。实现企业业务的转型、创新和增长。这意味着新业态、新机会、竞争优势成为率先进行数字化转型的企业享受到的红利。信息化、数字化成为不可逆的时代趋势，企业作为社会中最重要的生产部门，自然不会甘愿在这场浪潮中落伍。

1.1 不确定性——数字化要解决的终极问题

只有深刻认识不确定性，才能了解数字化转型的本质。对不确定性的恐惧是人类认识和改造世界的内在动力，确定性是人类孜孜不倦的追求，确定性是行为能够被预测的前提，也是人类安全感的来源。不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力，应对不确定性是人类永恒的挑战。在过去几千年，每一个个体、家庭、族群、国家都会面对不确定的灾祸，如天灾、饥荒、疾病、战争。而面对这些灾祸所作出的决策，决定了人们的生或死、事情的成与败、国家的兴与衰。

化解不确定性的第一步是理解和认知世界运行的规律，这是化解不确定性的逻辑起点。第二步，理解了世界运行的规律以后需要预测将会发生什么，这是决策的基础和依据。第三步是控制，是将决策实施的具体路径。

1.2 如何决策——如何面对不确定性

几千年来，人们面对不确定性的决策方式不断发生着变化。人类早期文明，人们通过龟甲占卜来决策战争社稷。新教伦理指导着踏入美洲新大陆的殖民者和企业家行为准则。天文观测数据引导阿波罗飞船成功登月。外卖员的每一次送餐路线的优化，都会记录到系统里用来给更多的外卖员导航，送餐时间被一步步压缩的更短。

人类的决策依据由迷信变为宗教，由宗教变为科学。科学能够比迷信和宗教更准确的描述规律，预测事物的发展走向。根本的原因是科学是建立在大量观测和实验基础上的，对事物规律进行描述的方法。在获取更多信息的过程中，信息熵减小，不确定性降低。用信息论之父香农的化来说，信息是减少或消除不确定性的东西。

2. 中国企业数字化历程

2.1 企业竞争的本质

利用数字化技术对企业的决策、管理、创新、生产、运营进行创新，不同领域的创新对应不同类型的转型。比如决策模式创新对应的领导力转型，运营模式创新对应的运营模式转型，生产模式的创新对应的工作资源的转型，产品服务的创新对应的全方位的体验转型。

2.2 第一波浪潮：数据营销

如今越来越多的企业通过互联网为用户提供各种产品和服务，线下服务如餐饮业、电影院也基本都支持线上查询、预定、支付等服务。用户在线上的每次交互行为都会留下相应的数据，企业根据这些信息可以为用户打上多个维度的标签，在对数据进行分类、聚类、关联分析后可以对不用用户的画像有一个精确的描绘，例如用户年龄性别、职业、收入、消费习惯等。

利用用户细分的分析结果，可以针对不同用户采用有针对性的营销方式。如针对喜欢看短视频的用户可以在短视频平台针对符合企业产品潜在消费群体的用户推荐广告，针对新婚育龄夫妇推荐母婴产品等。全渠道精准营销，提高广告的触达率和转化率。

第一波浪潮中的代表企业有国双科技、秒针、百分点、数云、亿玛在线等。

2.3 第二波浪潮：基础设施和工具

数字化的基础设施固然是数字资产，数据资产化是人工智能训练对于数据的大量需求所催生的，价值链包含数据产生、数据收集、数据清洗、数据售卖或使用，另外硬件和网络支持也占有其中较大的比重。

工具方面，企业运营管理过程中需要对人员投入产出、物料的进出、资金的成本与利润构成等信息，有了大数据资源和技术的辅助之后，能够对运营指标进行精细的量化。运营指标的量化有助于科学考核。企业运营数据可以用来建设从基层至高层的信息化系统，如MES，ERP，DSS等。有利于提高企业运营的自动化水平，降低企业运营成本和决策成本。

第二波浪潮的代表性企业有星环科技、南大通用、海致BDP、海天瑞声等。

2.4 第三波浪潮：移动数据

智能手机的使用带来了更加丰富的移动端设备数据，如位置数据、行为数据等。这些数据的产生，为接下来的大数据、人工智能的蓬勃发展做好了铺垫。

第三波浪潮的代表企业有小米、高德、极光等。

2.4 第四波浪潮：垂直行业

数据生产数量的指数级提升，推进了各细分行业的数字化进程。工业、农业、餐饮、政府、公安、法律、房地产、影视、汽车、教育、医疗等，都在数据赋能与行业的需求的结合上取得了长足的进步。

例如网飞公司的电视剧《纸牌屋》分析潜在观众的偏好进行导演、演员的选择，并通过大数据分析用户对剧情发展的评价，决定后续剧情的走向。软件业和制造业，都会利用大数据技术分析用户评价并未产品的优化迭代提供依据。