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python3基本数据类型

justtosee 2019-11-06 18:43 原文

 python3基本数据类型

源于：https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html

python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的”类型“是变量所致的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值

等号（=）运算符左边是一个变量名，等号（=）右边是存储在变量中的值。

例如:

>>> counter = 100   #整型变量
>>> miler   = 100.00 #浮点型变量
>>> name    = "jack"  #字符串
>>> 
>>> print (counter)
100
>>> print (miler)
100.0
>>> print (name)
jack
>>>

 

 

 

多个变量赋值

python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = b = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "string"

 

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "string" 分配给变量 c。

 

标准数据类型

python3中有六个标准数据类型：

  • number（数字）
  • string（字符串）
  • list（列表）
  • tuple（元组）
  • set（集合）
  • dictionary（字典）

python3的六个标准数据类型中：

  • 不可变数据（3个）：number（数字），string（字符串），tuple（元组）
  • 可变数据（3个）：list（列表），dictionary（字典），set（集合）

 

number（数字）

python3支持int，float，bool，complex。

在python3里，只有一种数据类型int，表示为长整型，没有python2中的long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 1.1, True, 1+2j
>>> print(type(a),type(b),type(c),type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
>>>

 

此外还可以用isinstance来判断：

>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，number对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

 

你也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del  var1[,var2[,var3[...,varN]]]

 

你可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del  var
del  var_a, var_b

 

 

 

数值运算

>>> 5 + 4 #加法
9
>>> 4.1 - 1 #减法
3.0999999999999996
>>> 
>>> 3 * 7  #乘法
21
>>> 
>>> 2 / 4  #除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 
>>> 2 // 4  #除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3  #取余
2
>>> 2 ** 3  #乘方
8
>>>

 

注意：

  • python可以同时为多个变量赋值，如 a, b = 1, 2。
  • 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
  • 在混合计算时，python会把整型转换成为浮点数。

 

string（字符串）

python中的字符串用单引号'或者双引号"括起来，同时用反斜杠\转义特殊字符

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标：尾下标]

 

索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置。

 

 

 加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

#!/usr/bin/python

str = "string"

print (str)     #输出字符串
print (str[0:-1])       #输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])          #输出字符串的第一个字符
print (str[2:5])        #输出字符串的第三个到第五个的字符
print (str[2:])         #输出从第三个开始后的所有字符
print (str * 2)         #输出字符串两次
print (str + "TEST")    #连接字符串

 

执行结果

string
strin
s
rin
ring
stringstring
stringTEST

 

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print ("tes\ttest")
tes     test
>>> print (r"tes\ttest")
tes\ttest
>>>

 

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print (word[0],word[5])
P n
>>> print (word[-1],word[-6])
n P
>>>

 

与C字符串不同的是，python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误

注意：

  • 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义
  • 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复
  • python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始
  • python中的字符串不能改变

 

 

 

 list（列表）

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串，甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是卸载方括号[]之间、用逗号隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

 

索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置。

 

 

 加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python

list = [ 'abcd', 1234, 1.11, 'test', 8.01 ]
tinylist = [ 'efdh', 123 ]

print (list)            #输出完整列表
print (list[0])         #输出列表第一个元素
print (list[1:3])       #输出列表第二个开始到第三个元素
print (list[2:])                #输出从第三个开始的所有元素
print (tinylist * 2)    #输出两次列表
print (list + tinylist) #连接列表

 

执行结果

['abcd', 1234, 1.11, 'test', 8.01]
abcd
[1234, 1.11]
[1.11, 'test', 8.01]
['efdh', 123, 'efdh', 123]
['abcd', 1234, 1.11, 'test', 8.01, 'efdh', 123]

 

与python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> a[0] = 'a'
>>> a[2:4] = [11,12,13]
>>> a
[a, 2, 11, 12, 13, 5]
>>> 
>>> a[2:4] = [] 
>>> 
>>> a
['a', 2, 13, 5]
>>>

 

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

  • list写在方括号直接，元素用逗号隔开
  • 和字符串一样，list可以被索引和切片
  • list可以使用+操作符进行拼接
  • list中的元素是可以改变的

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串

 

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

 

#!/usr/bin/python

def reverseWords(input):

        #通过空格将字符串分隔，把各个单词分隔为列表
        inputWords = input.split(" ")

        #翻转字符串
        #假设列表list = [1,2,3,4],
        #list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
        #inputWords[-1::-1] 有三个参数
        # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
        # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
        # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
        inputWords=inputWords[-1::-1]

        # 重新组合字符串
        output = ' '.join(inputWords)

        return output

if __name__ == '__main__':
        input = 'I like PYTHON'
        rw = reverseWords(input)
        print(rw)
~

 

 输出结果为

PYTHON like I

 

 

 

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

#!/usr/bin/python
 
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'test', 70.2  )
tinytuple = (123, 'test')
 
print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

 

执行结果

('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'test', 70.2)
(123, 'test', 123, 'test')
('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2, 123, 'test')

 

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>

 

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

 

string、list和tuple都属于sequence（序列）

注意：

  • 与字符串一样，元组的元素不能修改
  • 元组也可以被索引和切片，方法一样
  • 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则
  • 元组也可以使用+操作符进行拼接

 

 

set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01, value02, ...}
或者
set(value)
#!/usr/bin/python3
 
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
 
print(student)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉
 
# 成员测试
if 'Rose' in student :
    print('Rose 在集合中')
else :
    print('Rose 不在集合中')
 
 
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
 
print(a)
 
print(a - b)     # a 和 b 的差集
 
print(a | b)     # a 和 b 的并集
 
print(a & b)     # a 和 b 的交集
 
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

 

输出结果

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

 

 

 

dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

#!/usr/bin/python 

dict = {}
dict['one'] = "1_python"
dict[2] = "linux"

tinydict = { "name":'he',"code":'zhang',"site":'abc' }

print (dict['one'])         # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])             # 输出键为 '2' 的值
print (tinydict)            # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())     # 输出所有的键
print (tinydict.values())   # 输出所有值

 

执行结果

1_python
linux
{'name': 'he', 'code': 'zhang', 'site': 'abc'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['he', 'zhang', 'abc'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
 
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
 
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

  • 字典是一种映射类型，它的元素是键值对
  • 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复
  • 创建空字典使用｛｝

 

 

 

python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

 

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