在任何程序中，日志记录功能必不可少，它有可以帮助我们追溯程序执行历史提供参考依据。
今天要实现的日志记录功能，使用到了Python的内置模块logging，它包含四个日志等级，从严重程度上划分为：CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG。
除此之外，我们需要知logging默认收集WARNING以上等级的日志，默认收集对象为root。
那logging如何使用呢？
首先我们需要导入该模块：
import logging
接下来创建一个日志收集器对象：
# getLogger里可以带上收集器对象名称，例如‘xiaoming' logger = logging.getLogger('xiaoming')
有了日志收集器对象后，我们怎么知道应该收集哪些日志呢？所以这里需要给日志收集器对象设置一个日志收集的等级阈值，比如设置为INFO，那么它会收集INFO及以上等级的日志，也就包括WARNING和ERROR，CRITICAL。
logger.setLevel('INFO')
如果程序当中所有的日志都被日志收集器对象成功收集，我们又去哪里看这些日志？一般来说，程序都有.log的日志文件，当然，保存到文件只是一种输出渠道，还有一种是输出到控制台，下面我们就来实现写日志到文件的输出渠道，
# 创建文件输出渠道 file_handler = logging.FileHandler('test.log', encoding='utf-8') # 给文件输出渠道设置输出等级 file_handler.setLevel('WARNING')
没错，日志输出也要等级的，上面的内容表示只会把日志收集器中WARNING和ERROR，CRITICAL日志写入到文件，INFO日志则不会；它与日志收集等级并不冲突，一个限制输入，一个限制输出，
既然要把日志输出到test.log文件中，那每一条日志记录得格式又怎么配置，看下面代码：
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(filename)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s') file_handler.setFormatter(formatter)
记录格式定下来后，最后只需要将输出渠道和日志收集器绑定即可：
logger.addHandler(file_handler)
到此为止，整个日志记录的主要流程全部实现，再封装一下，在其他地方调用即可。