★微服务架构四个核心问题
1.服务很多，客户端如何访问？
2.这么多服务，服务之间如何通讯？
3.这么多服务如何治理？
4.服务挂了怎么办？
★常见面试题
1.什么时微服务？
2.微服务之间是如何独立通讯的？
3.SpringCloud和Duboo有哪些区别？
4.SpringBoot和SpringCloud，对他们的理解
5.什么是服务熔断？什么是服务降级？
6.微服务的优缺点分别是什么？
7.微服务的技术有哪些？
8.eureka和zookeepe都可以提供服务注册与发现的功能，二者的区别？
★什么是微服务
就目前而言，对于微服务，业界没有一个统一的标准定义。通常，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的服务机制互相沟通，每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
★微服务与微服务框架
1）微服务
强调的是服务的大小，他关注的是某一点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，下一的看，可以看做是IDEA的一个个微服务工程，或者Moudel
1.IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudle，它具体是使用springboot开发的一个小模块、专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做一个事。
2.强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。
2）微服务架构
一种新的架构形式
★微服务优缺点
优点
►每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，主演能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
►开发简单，开发效率提高，一个服务就是专一的只干一件事
►微服务能够白小团队单独开发，这个小团队是2-5人的开发人员组成
►微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或者部署阶段都是独立的
►微服务能使用不同的语言开发
►易于和第三方集成，微服务允许容易灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如：jenkins、Hudson、bamboo
►微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
►微服务允许你利用融合最新技术
►微服务只是业务逻辑的代码。
►每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库。
缺点
►开发人员要处理分布式系统的复杂性
►多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
►系统部署依赖
★微服务技术栈
| 微服务条目 | 落地技术 |
| 服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Nefilx公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用（客户端调用服务的简化工具） | Feigen等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActionMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloundConfig、Chef等 |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream（分装与Redis、Rabbit、Kafka等发送接收消息） |
| 事件消息总线 | SpringCloud Bus |
★为什么选择SpringCloud作为微服务架构
1.选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
2.当前各大IT公司用的微服务架构有哪些？
- 阿里：dubbo+HFS
- 京东：JFS
- 新浪：Motan
- 当当网：Dubbox
SpringCloud
- 基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关、负载均衡、熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
- SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙第简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快捷构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、熔断器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选‘，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
- SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行在封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和维护的分布式系统开发工具包。
- SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。
★SpringCloud和SpringBoot关系
- SpringBoot 专注于快捷方便的开发单个个体微服务。
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选，分布式会话等等集成服务。
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系。
- SpringBoot专注于快速，方便额开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架。
★Dubbo和SpringCloud技术选型
| Dubbo | Spring | |
| 服务注册中心 | Zookeeper | SpringCloud Netfilx Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netfix Hystrix |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netfix Zuul |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPVC通信，采用的是基于Http的REST方式
Spring：IOC、AOP
SpringBoot：新一代的javaEE开发标准，自动装配，约定大于配置。
Spring Cloud ：模块化
Spring boot是Spring Cloud的基础， Spring Cloud不是技术是一个生态，用于解决微服务问题。
解决方案：
- 方案一：Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案
api 网关，zuul组件
Feign--HttpClinet--http通信方式，同步，阻塞
服务注册发现：eureka
熔断机制 Hystrix
- 方案二：Apache Dubbo Zookeeper 半自动，需要整合别人的
没有API网关，引入第三方组件，或者自己实现
Dubbo：rpc通信
zookeeper:服务与注册
没有熔断机制，借助Hystrix
- 方案三：Spring Cloud Alibaba 最新的一站式解决方案，更简单
未来的 服务网格 Server Mesh
重点：
1.API
2.HTTP，RPC
3.注册和发现
4.熔断机制