大概2年之前，就可以接触pyecharts，无奈工作中接触不多，很多功能已经忘记，现在重拾，以求实用
小白学Python（8）——pyecharts 入门 - 徐海建 - 博客园 (cnblogs.com)
简介
Apache ECharts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。
特性
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简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
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囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
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支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
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可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
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高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
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详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
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多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持