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python中的正则表达式的使用

wanglle 2019-10-02 12:28 原文

一、正则表达式简介

正则表达式的官方文档：https://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html

         正则表达式：又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表示式、常规表示法（英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或者是RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

　　按某种规则匹配的表达式。

二、正则介绍

　　正则表达式是一个工具，用于匹配字符串，或用来提取字符串。

1、判断一个字符串是否匹配给定的格式（判断用户账号是否满足格式）

2、从字符串中，按指定格式提取信息（抓取手机号）

import re
str1 = 'fijiooe18814726275iufdrrrrdf18814726275fsdssa'
# 定义一个查找的规则
# 已知需要查找的手机号
p = '18814726275'
# search(): 从前往后查找数据，默认返回找到的第一个数据，不会再继续往后面找
res = re.search(p,str1).group()
print(res)

三、元字符

表示单字符

字符 功能
. 匹配任意一个字符(除了\n)
[] 匹配[]中列举的字符
\d 匹配数字，即0-9
\D 匹配非数字，即不是数字
\s 匹配空白，即空格，tab键
\S 匹配非空白
\w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W 匹配非单词字符

表示数量

匹配多个字符的相关格式。

字符 功能
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次
{m,} 匹配前一个字符至少出现m次
{m,n} 匹配前一个字符至少出现m~n次

 表示边界

字符 功能
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾
\b 匹配一个单词的边界
\B 匹配非单词边界

匹配分组

字符 功能
| 匹配左右任意一个表达式
(ab) 将括号中字符作为一个分组
\num 引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>) 分组起别名
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串

四、re模块

  • re.match函数

　　re.match函数尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，匹配成功，返回的是一个匹配对象（这个对象包含了匹配的信息，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就会返回None。）

  • re.search方法

　　re.search()扫描整个字符串并返回第一个成功匹配到的字符。

  • re.match与re.search的区别

　　re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回为None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配

  • findall方法

　　在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并以列表的形式进行返回，如果没有找到匹配的。则返回来一个空列表。

  • 注意：match和search 是匹配一次；而findall是匹配所有。

  • sub方法

　　替换字符串中的某些字符，可以用正则表达式来匹配被选子串。

　　re.sub(pattern,repl,string,count=0)

    • pattern ：表示正则表达式中的模式子串；
    • repl：被替换的字符串（既可以是字符串，也可以是函数）
    • string：要被处理的字符串，要替换的字符串
    • count：替换的次数

 

str4 = '1#python#232th32#python#uedue#python#oyfdsthdsaastrtn'
# ()将括号中的字符作为一个分组
p17 = 'py(th)on'
res1 = re.search(p16,str4)
print(res1)

res2 = re.search(p16,str4).group(1)
print(res2)

# 匹配一个任意字符，出现一次以上且关闭贪婪模式
p18 = '#.+?#'
res3 = re.findall(p18,str4)
print(res3)

p19 = '#(.+?)#'
res4 = re.findall(p19,str4)
print(res4)

# 替换str4字符串中的p19为'*java*'字符串，count来控制替换的次数
res5 = re.sub(p19,'*java*',str4)
print(res5)

 

 

 

五、贪婪模式

　　python中数量词默认是贪婪模式，总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪模式相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

　　在 *、？、+、{m,}、{m,n}后面加上？，可以使贪婪模式变成非贪婪模式。

 练习

import re
str1 = 't fijiooe18 71%^&&@#@47262 75i_ufdrrrrdf1 _8814726 275fsd ssa'

# 定义一个查找的规则
# 已知需要查找的手机号
p1 = '18814726275'
# 匹配11位数字的手机号码
p2 = '\d{11}'
# 匹配手机号码
p3 = '1[3-9]\d{9}'
# 匹配非数字
p4 = '\D{2}'
# 匹配空格
p5 = '\s'
# 匹配非空格
p6 = '\S'
# 匹配单次字符，即A-Z、a-z、0-9、_
p7 = '\w'
# 匹配非单次字符，即除A-Z、a-z、0-9、_以外的字符
p8 = '\W'
# 匹配任意字符
p9 = '.'

# search(): 从前往后查找数据，默认返回找到的第一个数据，不会再继续往后面找
res = re.search(p1,str1)
print(res)

# findall() :找出所有符合规范的字符，以列表形式返回。
res = re.findall(p1,str1)
print(res)

# 正则表达式：默认是贪婪模式，贪婪模式是尽可能取最多的值。
p10 = '\d{3,5}'
# 关闭贪婪模式：用? 尽可能取最少的值
p11 = '\d{3,5}?'

# 注意：匹配规则中涉及到数量范围的时候，会出现贪婪模式。如 {m,} {m,n}  *  +

# 表示边界的
str2 = '1python23232 python uedu python oy fdsd saas python'
# ^ 表示匹配字符串开头
p12 = '^py'
res1 = re.search(p12,str2)
res2 = re.findall(p12,str2)
print(res1,res2)

# $ 表示字符串结尾
p13 = 'python$'
res1 = re.search(p13,str2)
res2 = re.findall(p13,str2)
print(res1,res2)

# \b 匹配单词边界
p14 = r'\bpy'
res1 = re.search(p14,str2)
res2 = re.findall(p14,str2)
print(res1,res2)

# \B 匹配非单词边界
p15 = '\Bpy'
res1 = re.search(p15,str2)
res2 = re.findall(p15,str2)
print(res1,res2)

# 匹配分组
str3 = '1python232th32 python uedu eepython oy fdsthd saas trtython'
# ()将括号中的字符作为一个分组
p16 = 'py(th)on'
res1 = re.search(p16,str3)
res2 = re.findall(p16,str3)
print(res1,res2)

 六、封装一个自己的正则表达式的类

封装的需求：替换测试用例中的参数

　　　　       简化参数替换的流程

封装的思路：1、获取测试用例数据

　　　　　　2、判断该条测试用例数据是否有需要替换的参数

　　　　　　3、调用封装好的正则表达式类进行参数替换

import re
from common.config import conf
def replace(data):
    """
    用来替换测试用例的参数
    :param data:  用例的参数
    :return:
    """
    p = r'#(.+?)#'
    # 判断测试用例中的参数是否替换
    while re.search(p,data):
        # 查找配置文件中需要替换的测试用例参数
        key = re.search(p,data).group(1)
        value = conf.get('test_data',key)
        # 替换测试用例数据参数
        data = re.sub(p,value,data,count=1)
    return data

 

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