http://blog.csdn.net/lainegates/article/details/19565823
目前有很多开源的python/c++ 绑定工具，搜了好多岾子，这里稍微总结下。
SWIG
- 支持 Python 2 and 3
- 配置正确的话，可以全自动完成封装（*.i文件需要自己写）
- 当不是全自动的时候，它大多会重复你的.h文件并给出提示
- 除了Python外，还支持其他语言(Java, Ruby, Lua, 等)
- 输出一个本地文件（这个文件会被编译成.pyd）和一个封装（这个封装是python脚本，调用对应生成的.pyd）
- 绑定（Bindings）的性能不是太好，不支持内部类（inner classes）的封装
- 不支持属性（通过getter/setters访问values）
- 文档很全，很容易学习
- google使用了
- C++支持不太好
Boost::Python
- 支持 Python 2， 3和C++的绑定
- 对于新手来说，学习它的语法有一定难度。但是这些语法很直观
- 大量使用了 C++ templates (可能是好事，也可能是坏事)，会很明显地提高编译时间
- 随boost库一起发布，且boost库有用，但很大
- 刚开始编译使用boost.python封装好的C++代码时，出现的各种错误
- 一些语法不易学习，像函数返回值时的规则
- 非常可靠、稳定、经过充分测试的库（boost库里的部件都具有这特性）
- 不支持属性
- 支持文档写得比较差，有些功能文档里甚至都没有写。
- 编译后的pyd文件有些大，这不利于在手机或者嵌入平台使用
- 配合py++使用，几乎可以全自动封装项目
Py++
- 支持 Python 2， 3 和C++的绑定
- 它调用boost.python自动完成项目绑定，相当于boost.python的高级工具
PyCxx
- 支持 Python 2， 3 和C++的绑定
- 轻量级的封装库，用的人挺多
- 只支持C++
- 目前没有自动绑定工具
Python C api(Python 的帮助文档里有)
- 性能高
- 灵活
- 适合嵌入式
- C++支持差
- 复杂
ctypes（Python自带的库）
- 灵活
- 对c的代码几乎无缝调用
- 使用起来比较繁琐
- 只支持c语言
SIP
- 支持 Python 2， 3 和C++的绑定
- 在PyQt中使用过，其他地方很少见它
Weave
- 性能高
- 很少见
Pyrex
- 很少见
- 目前还没有成熟的项目
- 性能较高
- 接近于Python语法
Cython
- 基于Pyrex，很多外部库的扩展用它写的
参考：http://stackoverflow.com/questions/1492755/python-c-binding-library-comparison
http://web.archive.org/web/20090604182721/http://www.suttoncourtenay.org.uk/duncan/accu/integratingpython.html
https://wiki.python.org/moin/IntegratingPythonWithOtherLanguages