一、json模块,load和loads,dump和dumps根据序列化和反序列的特性总结
loads: 是将string转换为dict
dumps: 是将dict转换为string
load: 是将里json格式字符串转化为dict,读取文件
dump: 是将dict类型转换为json格式字符串,存入文件
二、容易遗忘的python内置函数
1、setattr()函数
setattr() 函数对应函数 getattr(),用于设置属性值,该属性不一定是存在的。
语法:setattr(object, name, value)
- object -- 对象。
- name -- 字符串,对象属性。
- value -- 属性值。
实例:
1、
class(A):
bar = 1
a = A()
print(a.bar)
打印--1--
setattr(a, 'bar', 2 )
print(a.bar)
打印:---2---。说明可以修改 已经存在的属性
2、
class(A):
bar = 1
a = A()
setattr(a, 'new', 'new')
print(a.new)
打印:---new---。说明如果属性不存在会创建一个新的对象属性,并对属性赋值
2、eval()函数
eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值
语法:eval(expression[, globals[, locals]])
- expression -- 表达式。
- globals -- 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
- locals -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。
返回值:
返回表达式计算结果。
实例:
eval('print(range(10))')
打印--range(0, 10)--
3、exec()函数
exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句,相比于 eval,exec可以执行更复杂的 Python 代码。
语法:exec(object[, globals[, locals]])
- object:必选参数,表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串,该字符串会先被解析为一组Python语句,然后在执行(除非发生语法错误)。如果object是一个code对象,那么它只是被简单的执行。
实例:
hasattr 语法:
hasattr(object, name)
参数
- object -- 对象。
- name -- 字符串,属性名。
返回值
如果对象有该属性返回 True,否则返回 False。
以下实例展示了 hasattr 的使用方法:
输出结果:
True
True
True
False
4、filter()函数
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法
以下是 filter() 方法的语法:
filter(function, iterable)
参数
- function -- 判断函数。
- iterable -- 可迭代对象。
返回值
返回一个迭代器对象
过滤出列表中的所有奇数:
输出结果 :
[1, 3, 5, 7, 9]
5、sorted()函数
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
语法
sorted 语法:
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数说明:
- iterable -- 可迭代对象。
- key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
返回值
返回重新排序的列表。
实例
以下实例展示了 sorted 的最简单的使用方法:
函数语法
range(stop)
range(start, stop[, step])
参数说明:
- start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
- stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
- step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
实例
>>>range(5)
range(0, 5)
>>> for i in range(5):
... print(i)
...
0
1
2
3
4
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0))
[]