概要
系统维护中经常会用到统计mysql数据库中数据量大小的需要，因此今天整理了一下常用的几个mysql统计数据库信息的sql，方便以后使用。mysql5.6中自带的information_schema数据库，此库中装的是mysql的元数据，包括数据库信息、数据库中表的信息等。所以要想查询数据库占用磁盘的空间大小可以通过对information_schema数据库进行操作。
information_schema中的表主要有：
schemata表：这个表里面主要是存储在mysql中的所有的数据库的信息
tables表：这个表里存储了所有数据库中的表的信息，包括每个表有多少个列等信息。
columns表：这个表存储了所有表中的表字段信息。
statistics表：存储了表中索引的信息。
user_privileges表：存储了用户的权限信息。
schema_privileges表：存储了数据库权限。
table_privileges表：存储了表的权限。
column_privileges表：存储了列的权限信息。
character_sets表：存储了mysql可以用的字符集的信息。
collations表：提供各个字符集的对照信息。
collation_character_set_applicability表：相当于collations表和character_sets表的前两个字段的一个对比，记录了字符集之间的对照信息。
table_constraints表：这个表主要是用于记录表的描述存在约束的表和约束类型。
key_column_usage表：记录具有约束的列。
routines表：记录了存储过程和函数的信息，不包含自定义的过程或函数信息。
views表：记录了视图信息，需要有show view权限。
triggers表：存储了触发器的信息，需要有super权限。
常用sql：
1.统计mysql中每个库各自占用空间大小，以MB为单位
SELECT TABLE_SCHEMA as '数据库名称' , concat(SUM(data_length) / 1024 / 1024, ' MB') AS '数据长度( MB)' , concat(SUM(index_length) / 1024 / 1024, 'MB') AS '索引长度( MB)',CONCAT((SUM(data_length)+SUM(index_length))/1024/1024, ' MB') as '数据库大小( MB)' FROM information_schema.tables GROUP BY TABLE_SCHEMA ORDER BY SUM(data_length)+SUM(index_length) DESC;
2.统计mysql指定库中所有表所占用的DATA_LENGTH和INDEX_LENGTH大小，以MB为单位，并按表占用空间进行排序
SELECT TABLE_NAME as '表名称' , CONCAT(DATA_LENGTH/1024/1024, ' MB') AS '数据长度( MB)' , CONCAT(INDEX_LENGTH/1024/1024, ' MB') AS '索引长度( MB)',CONCAT((DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024, ' MB') as '表占用空间大小( MB)' FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'blxx_netmanager' GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH DESC;
3.查询指定库中表占用空间大小
SELECT TABLE_SCHEMA AS '数据库名称', TABLE_NAME AS '表名' , concat(SUM(data_length) / 1024 / 1024, ' MB') AS '数据长度( MB)' , concat(SUM(index_length) / 1024 / 1024, 'MB') AS '索引长度( MB)',CONCAT((SUM(data_length)+SUM(index_length))/1024/1024, ' MB') as '数据库大小( MB)' FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '库名' AND TABLE_NAME = '表名';
4.数据库占用总空间
select concat(sum(DATA_LENGTH/1024/1024)+SUM(index_length/1024/1024),' MB') as '数据库占用总空间( MB)' from information_schema.tables;