这两天尝试搭了一下Docker，并不是十分的成功。先把我找到的一些教程和我的历程整理一下放在这里，留着以后参考。FINE
首先我的目标是想要使用Docker搭一个Keras+TensorFlow（CPU）的跑深度学习代码的环境。【使用Docker，可以简便的拉取别人已经搭好的环境，get一个镜像在本地，然后实例化一个容器，就可以跑自己的代码了。Docker可以简化搭建复杂环境的步骤、节省时间，并且十分的轻便，还具有很好的移植性。】Ps.小吐槽一下，新手菜鸡搞Docker用的时间比在本地搭一个目标环境的时间都要长了hhh，不过这也算是尝试了一下新东西，永远保持好奇。
==下面开始==
主要包括两部分，一个是在Ubuntu环境下安装使用Docker，一个是在windows10环境下。
一、Ubuntu安装Docker CE
Docker教程-安装 《== 上链接
这个链接中主要参考第一部分：Ubuntu下的安装步骤以及第三部分：Docker镜像加速。以下做一下我个人的补充：
（1）Docker CE启动命令
$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker
如果只用start命令报错的话，可以试一下enable。
另外，Ubuntu 14.04 请使用以下命令启动：
$ sudo service docker start
（2）建立 docker 用户组
默认情况下，docker 命令会使用 Unix socket 与 Docker 引擎通讯。而只有 root 用户和 docker 组的用户才可以访问 Docker 引擎的 Unix socket。出于安全考虑，一般 Linux 系统上不会直接使用 root 用户。因此，更好地做法是将需要使用 docker 的用户加入 docker 用户组。
建立 docker 组：
$ sudo groupadd docker
将当前用户加入 docker 组：
$ sudo usermod -aG docker $USER (USER改成你的用户名)
使新添加的组信息生效：
$ newgrp docker
然后就可以使用 docker run hello-world 命令进行测试了。
Tips，如果run其他的镜像出错的话，也可以尝试先执行一下 newgrp docker 这个命令。
二、Windows安装Docker
Windows Docker 安装 《== 上链接
这个链接中主要参考的是第二部分：win10系统以及第三部分：win系统的镜像加速。不过其中的Docker可能不是最新的版本，主页和界面略有差异，所以在这里进行一下补充说明。
（1）Docker下载
就直接下载就好了，然后安装，安装过程有问题的话，自行百度就可以，没什么坑的。
（2）镜像加速
首先点出Settings的界面来，在下图的位置进行修改。加速器地址除了可以写链接中给的，然后也可以使用阿里云的免费的，链接：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors，登录一下立即拥有。
（3）Docker的使用
我想要一个Keras+TensorFlow的环境，可以去github上找，也可以去docker hub上找。比如我找到了：docker-keras-full。
在命令行中，执行命令 docker pull gw000/keras-full 就可以拉取这个镜像到本地。
接着，执行 docker run -it -p 8888:8888 gw000/keras-full 就运行了这个镜像，在浏览器中访问对应的地址就可以打开jupyter notebook进行代码编辑和运行了。其他命令可以参照找到的那个镜像的链接中的说明。
# 一些命令 拉取镜像：docker pull 镜像名:版本号 查看本地镜像：docker images 运行某个镜像：docker run –it 镜像标识ID bash
（4）怎样把Docker从C盘弄走
不知道为啥Docker默认安装在C盘，安装过程中还不能更改安装路径，并且拉取的镜像的路径也是默认在C盘的某个位置，这两个所占的空间太大了，想把它们搞出去。网上找到的方法最好的就是做软链接了，网址。但是这个网址中的路径不适合我，我就直接根据文件夹的修改时间等信息找到了目标文件夹。
我的安装路径在C:\Program Files\Docker这里。下载镜像的路径我是直接搜的“vhdx”，然后把疑似目标的文件夹做了软链接。
软链接命令： mklink /J "源路径" 新路径 ，这样源路径就变成了一个指向新路径的快捷方式。
