opencv3.2.0图像处理之方框滤波boxFilter API函数

/*、1.方框滤波：boxFilter函数（注：均值滤波是归一化后的方框滤波）*/

/*函数原型：  void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,Size ksize,Point anchor=Point(-1,-1),boolnormalize=true,int boderType=BORDER_DEFAULT) */

/*参数详解：
InputArray src-----源图像
OutputArray dst----目标图像
int ddepth----输出图像深度,输出图像深度，“-1”代表使用原图深度，即src.depth()
Size ksize----内核的大小，写法size(5x5),就表示5x5的内核大小
Point anchor-----表示锚点，默认值Point(-1,-1),坐标为负值，表示取核的中心
boolnormalize-----表示内核是否被其区域归一化，默认值为true
boderType----用于推断图像外部像素的某种边界模式，默认值BORDER_DEFAULT*/

/************ 新建QT控制台程序 *************/
#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat srcImage=imread("Valley_logo.jpg");//读入原图

    namedWindow("均值滤波[原图]");
    namedWindow("均值滤波[效果图]");

    imshow("均值滤波[原图]",srcImage);

    //进行均值滤波操作
    Mat dstImage;
    boxFilter(srcImage,dstImage,-1,Size(5,5));
    //显示效果图
    imshow("均值滤波[效果图]",dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}