numpy.random中的shuffle和permutation以及mini-batch调整数据集(X, Y)

0. numpy.random中的shuffle和permutation

numpy.random.shuffle(x) and numpy.random.permutation(x)，这两个有什么不同，或者说有什么关系？

答: np.random.permutation与np.random.shuffle有两处不同：

• 如果传给permutation一个矩阵，它会返回一个洗牌后的矩阵副本；而shuffle只是对一个矩阵进行洗牌，无返回值。
• 如果传入一个整数，它会返回一个洗牌后的arange。

上面文字的作者：Not_GOD
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來源：简书

1. mini-batch调整数据集(X, Y)

n_x = 数据集特征数
m = 数据集样本数

X.shape = (n_x, m)
Y.shape = (1, m)

# Shuffle (X, Y), m is the num of instances of data set
permutation = list(np.random.permutation(m))
shuffled_X = X[:, permutation]
shuffled_Y = Y[:, permutation].reshape((1,m))