Given a binary array nums
, return the maximum length of a contiguous subarray with an equal number of 0
and 1
.
Example 1:
Input: nums = [0,1] Output: 2 Explanation: [0, 1] is the longest contiguous subarray with an equal number of 0 and 1.
Example 2:
Input: nums = [0,1,0] Output: 2 Explanation: [0, 1] (or [1, 0]) is a longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1.
Constraints:
1 <= nums.length <= 105
nums[i]
is either0
or1
.
连续数组。
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/contiguous-array
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这个题目看似简单但是这个思路比较难想到。这个题的 tag 是 hash table,感觉可以往前缀和为 0 的思路上去靠。题目问的是包含相同数量的 0 和 1 的子数组的长度,这里我们需要灵活运用前缀和这个思路。如果把 0 替换成 -1,也就把题目转化为满足条件的子数组的和会是 0,因为 -1 和 1 是成对出现的。所以做法是创建一个 hashmap 记录前缀和和他最后一次出现的位置的 index。扫描的时候就按照加前缀和的方式做,当遇到某一个前缀和 X 已经存在于 hashmap 的时候,就知道这一段区间内的子数组的和为 0 了,否则这个前缀和不可能重复出现。举个例子,比如 [0,1,0] 好了,一开始往 hashmap 存入了初始值 0 和他的下标 -1(这是大多数前缀和的题都需要做的初始化),当遍历完前两个元素 0(-1)和1之后,此时又得到这个 prefix sum = 0,此时去看一下 i - map.get(sum) 的值是否能更大,以得出这个最长的子数组的长度。
时间O(n)
空间O(n)
Java实现
1 class Solution { 2 public int findMaxLength(int[] nums) { 3 int res = 0; 4 int sum = 0; 5 HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); 6 map.put(0, -1); 7 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { 8 sum += (nums[i] == 1 ? 1 : -1); 9 if (map.containsKey(sum)) { 10 res = Math.max(res, i - map.get(sum)); 11 } else { 12 map.put(sum, i); 13 } 14 } 15 return res; 16 } 17 }
JavaScript实现
1 /** 2 * @param {number[]} nums 3 * @return {number} 4 */ 5 var findMaxLength = function(nums) { 6 let map = new Map(); 7 map.set(0, -1); 8 let res = 0; 9 let sum = 0; 10 11 for (let i = 0; i < nums.length; i++) { 12 sum += nums[i] == 0 ? -1 : 1; 13 if (map.has(sum)) { 14 res = Math.max(res, i - map.get(sum)); 15 } else { 16 map.set(sum, i); 17 } 18 } 19 return res; 20 };