# 迭代器的概念
# 迭代器协议 —— 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器
# 可迭代协议 —— 只要含有__iter__方法的都是可迭代的
# 迭代器的好处：
# 从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到。
# 节省内存空间
#迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，
# 而是随着循环 每次生成一个
# 每次next每次给我一个
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance([],Iterable))
class A:
# def __iter__(self):pass
def __next__(self):pass
a = A()
print(isinstance(a, Iterator))
print(isinstance(a, Iterable))
'''当同时拥有__iter__方法和__next__方法
True
True
'''
'''当只拥有__iter__方法
False
True
'''
'''当只拥有__next__方法
False
False
'''
# 迭代器协议和可迭代协议
# 可以被for循环的都是可迭代的
# 可迭代的内部都有__iter__方法
# 只要是迭代器，一定可迭代
# 可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
# 迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值
print(dir([])) # 告诉我列表拥有的所有方法
ret = set(dir([])) & set(dir({})) & set(dir('')) & set(dir(range(10)))
print(ret) # iterable 可迭代对象的方法
# 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法
# 拥有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代协议
print('__iter__' in dir(int)) # False
print('__iter__' in dir(bool)) # False
print('__iter__' in dir(list)) # True
print('__iter__' in dir(dict)) # True
print('__iter__' in dir(set)) # True
print('__iter__' in dir(tuple)) # True
print('__iter__' in dir(enumerate([]))) # True
print('__iter__' in dir(range(1))) # True
print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([]))) # 获取列表迭代器的特有方法
# {'__next__', '__length_hint__', '__setstate__'}
# 一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器
a = [1, 'a', 'bbb'].__iter__() # 将列表转换为可迭代对象
print(a.__length_hint__()) # 获取元素个数
print(a.__next__()) # 通过__next__就可以从迭代器中一个一个的取值