模块的基本使用
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。
模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。
例子
下例是个简单的模块 test.py：
def print_func( name):
print（"Hello : ", name）
模块的引入
import 语句
模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下：
import module1, module2,... modulen
比如要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 test.py，需要把命令放在脚本的顶端：
# 导入模块
import test
# 现在可以调用模块里包含的函数了
test.print_func("nuoyanli")
以上实例输出结果：
Hello : nuoyanli
一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
from…import 语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：
from modname import name1, name2, ... namen
例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：
from fib import fibonacci
这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci
单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
from…import* 语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
from modname import *
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：
from math import *
搜索路径
当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：
1、当前目录
2、如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
3、如果都找不到，Python会察看默认路径。Linux下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
PYTHONPATH 变量
作为环境变量，PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
在 Windows 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：
set PYTHONPATH=c:\python3.7\lib
在 Linux系统，典型的 PYTHONPATH 如下：
set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python
导入模块的搜索路径有哪些？它们的优先级是？
内存 > 内置 > sys.path的路径顺序遍历 自定义模块（自己写的，系统写的第三方，别人写的第三方）
Python中的包
包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
考虑一个在 package_nuoyanli 目录下的 nuoyanli1.py、nuoyanli2.py、__init__.py 文件，test.py 为测试调用包的代码，目录结构如下：
test.py
package_nuoyanli
|-- __init__.py
|-- nuoyanli1.py
|-- nuoyanli2.py
源代码如下：
package_nuoyanli/nuoyanli1.py
def nuoyanli1():
print "I'm in nuoyanli1"
package_nuoyanli/nuoyanli2.py
def nuoyanli2():
print "I'm in nuoyanli2"
现在，在 package_nuoyanli 目录下创建
__init__.py：
package_nuoyanli/__init__.py
if __name__ == '__main__':
print(作为主程序运行')
else:
print(package_nuoyanli 初始化)
然后我们在 package_nuoyanli 同级目录下创建 test.py 来调用 package_nuoyanli包
test.py
# 导入包
from package_nuoyanli.nuoyanli1 import nuoyanli1
from package_nuoyanli.nuoyanli2 import nuoyanli2
nuoyanli1()
nuoyanli2()
以上实例输出结果：
package_nuoyanli 初始化
I'm in nuoyanli1
I'm in nuoyanli2
如上，为了举例，我们只在每个文件里放置了一个函数，但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类，然后为这些类建一个包。
模块的制作及其发布
创建一个这样的目录结构：
setup.py文件：
from distutils.core import setup
setup(
name="this_fm",# 模块的名字
version="1.0", # 模块版本
description="this_fm belongs to this_m", # 模块描述
author="nuoyanli", # 模块制作者
py_modules=['suba.a','suba.b','subb.a','subb.b'] # 模块包含哪些文件
)
创建模块
1.使用命令行（cmd）进入包所在路径
执行标准化构建：
python setup.py build
构建后得到结构如下：
2.执行打包命令
生成发布压缩包
python setup.py sdist
打包后，生成最终发布的压缩包this_fm-1.0.tar.gz
发布之后的目录结构包含的信息：
1.MANIFEST：这个文件包含发布中的文件列表
2.dist/this_fm-1.0.tar.gz：发布包
3.setup.py：用来存放元数据
到这里模块发布成功！
当然也可以从你打包的或者其他第三方模块安装：
首先找到模块解压包，解压：
解压之后执行命令：
python setup.py install
在使用install安装命令，还可以选择模块安装目录：
python setup.py install --prefix=安装路径
over！