一、前期准备
最理想的状态，就是在需求评审阶段就应该参与，这样可以深入了解系统业务，重要功能的业务逻辑，为性能测试做准备
二、性能评审需求分析
1、明确性能测试的范围
2、明确性能指标
最好是引导产品、需求或者开发出压测目标（分别是单场景、混合场景、稳定性场景的）
定性能指标，又分为迭代项目和新项目，迭代项目就根据生产监控、日志分析来评估指标，这里需要做容量规划，新项目单独评估
性能指标：一般是tps（每秒处理事务数，这里都是通过的事务）、art（平均响应时间）及并发数，加上服务器资料利用率的要求（cpu、内存、IO、网络等）、各个服务的资源情况。
3、熟悉项目架构，知道要监控哪些服务器，以及准备监控的方案
包含具体用到的web服务器、应用服务器、缓存数据库服务器、数据库服务器、文件服务器等
主流的技术栈：nginx、dubbo、mysql、redis、jvm等等
4、制定性能测试方案
比如，压测、监控、分析工具的选择、场景设计、什么时候做什么事情
三、搭建测试环境，准备测试数据
搭建测试环境：压力机、压测工具、监控工具easynmon、jvm稳定性监控等
准备测试数据：测试数据又基础数据，业务数据
基础数据可以从测试库里导出来
业务数据包含：存量数据+容量规划数据，比如一个查询接口，都是并发100用户，对应的表数据量是1万和100万，压测结果是不一样的；
数据量要参考生产环境，如果是新项目，除了空库压，最好也做一下存量数据压。（啥意思，没太明白）
四、开发脚本
jmeter：参数化、关联、事务、检查点、思考时间、信息头管理器等
五、执行测试
1、基准测试
2、单场景测试
3、混合场景测试
4、稳定性压测
六、监控数据
一步一步排查请求流经的节点，包括服务器资源（cpu、内存、磁盘io、网络）是否存在性能瓶颈、是否存在队列、线程池、连接池、线程死锁、数据库死锁、慢sql、长事务等性能问题；
linux服务器，常用的命令是top、vmstat、free、df、sar、iostat、netstat等，一般是多个命令配合着用；
java应用：jvisualvm、jconsole、jmap、jstat、jstack等，以及自己写的一些shell脚本；
redis、mysql、jvm等等
七、分析定位
基于上一步的监控数据，对瓶颈进行分析、定位，模块隔离分析、日志分析、内存分析、线程栈分析、代码跟踪等等；
这个真需要实战积累，没有捷径，遇到好几个去参加过性能培训的朋友，他们反馈说还是不会性能，操作起来同样一脸懵逼、无从下手。
八、性能优化
定位到问题了，大部分情况下，优化方案也就有了，测试可以把自己建议的优化方案告诉开发，开发会结合自己的方案，一起做优化方案评估；如果测试没有优化方案，那就把问题反馈给开发吧，但是也好好学学开发的优化思路，这就是成长的过程。
九、性能回归
优化后，复测。
十、编写性能报告
测试结果是多少？测试是否通过？
发现了什么性能问题？原因是什么？
如何优化解决的？系统性能提升了多少倍？优化方案务必写详细，以便上线同事知道，把优化同步到其它各个环境。