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手把手教学Deeplearning Ubuntu 18.04 LTS安装cuda10.1和cudnn7.6.5 和Anaconda 配置流程拯救者Y7000亲测有效（1）

zeroonegame 2020-12-23 11:42 原文

最近安装了双系统，用于深度学习。一个win10一个ubuntu18.04。

博主的方法比较简单。

1、cuda安装

1、下载和安装

虽然别人都说不太好安装，但是在博主的电脑上安装还是比较流畅的。

首先去NVIDIA官网下载cuda安装包

在这里插入图片描述

博主的电脑是GTX1650的显卡，后面主要需要用的是Tensotflow1.5 2.1 2.2这几个版本。还有Pytorch1.5 1.6这两个版本。因此博主选择的是cuda10.1，后续还会安装cudnn7.6.5。
在这里插入图片描述
其实官网已经给出了安装教程，只有两行执行一下就好。
在终端输入下述命令。如果下载过程网络不好，那就把下载链接放到迅雷中加速下载。（至于说迅雷怎么在ubuntu使用，可以自己查一下骚操作，当然了最简单的就是把电脑重启后选择win10进入，下载好后再放回ubuntu）

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

Enter 键一直按（别按得太快），直到服务条款显示到100%然后一路按照如下操作：
accept

n（不要安装driver）

y

y

y
安装完成后，设置环境变量。
在这里插入图片描述

注意1、：这一步有可能出错，比如在安装双系统时已经安装了nvidia driver，在系统设置中可以看到。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
那么在已经有nvidia驱动时，安装就会出问题。比如博主一开始安装双系统时用的是联网安装，已经自动把nvidia驱动装好了。如果不确定自己的nvidia驱动版本，利用下述命令查看。
查看GPU型号

lspci | grep -i nvidia

查看NVIDIA驱动版本

sudo dpkg --list | grep nvidia-*

或者

cat /proc/driver/nvidia/version

博主的驱动信息：
在这里插入图片描述

在这种情况下，进入安装安装选择时把 【x】install driver 弄成 【】install driver 。即不让.run文件安装driver。其他照旧，然后一路同上安装。

注意2、还有一种安装不了的情况是nouveau驱动安装了，但是nvidia驱动没安装

nouveau驱动禁用的流程：
在这里插入图片描述

更具体的操作可以参考这位博主遇到的情况

2、设置环境变量

打开主目录下的 .bashrc文件添加如下路径，例如我的.bashrc文件在/home/xxx下，如果没有找到，则按Ctrl+H键显示隐藏文件。

或者，如果

注意：如果你安装的是其他版本的cuda，比如9.0，那就把下面环境变量的10.1全部换为9.0 。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1

终端运行，将环境变量更新一下。

source ~/.bashrc

检查：nvcc --version，如果显示下面的信息就说明安装成功了。
在这里插入图片描述

另外，如果你把 .bashrc修改出问题了，可以根据这篇博客救一波。

3、安装cudnn

1)下载cudnn

cudnn的安装非常简单，博主这里选择安装的是cudnn7.6.5，大家可以根据自己的CUDA版本，进入对应的下载界面。下载cuDNN Library for Linux。

注意：由于nvidia官网限制，下载cudnn需要注册nvidia developer账号，但是注册过程需要梯子访问。刚装上的新系统可能还没配置好梯子。下面介绍一种方法。

在这里插入图片描述

选择cuDNN Library for Linux ，别点不然会跳转到注册界面，然后右键复制链接如下，大家可以把这个链接放到迅雷中加速下载

https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/7.6.5.32/Production/10.1_20191031/cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz

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（2）安装cudnn

解压下载的文件，可以 cd到cuda文件夹 ，或者直接在当前文件夹鼠标右键，在终端打开

在这里插入图片描述

在当前目录打开终端后，执行如下命令：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

在这里插入图片描述

上述命令执行完成后，

在终端执行，查看cudnn版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

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#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

即安装的是cudnn765版本

3、安装Anaconda

1、下载Anaconda

1）如果自己的网络状况比较好，可以直接进入Anaconda官网，选择个人版,（商业版和企业版都要钱的，个人版免费），滑到页面最下方，选择下载 64-Bit (x86) Installer (529 MB) 。有的电脑好像CPU 对应问题，必须用下一个power8版本的，此处不赘述，可自行百度。

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这种方法下载的版本比较新，直接内置python3.8

2）或者利用清华大学开源软件镜像站下载，这种方法下载的是比较旧的版本，内置python3.7，基本也够用。

2、安装

1）找到自己下载文件的位置打开，比如博主这里是直接在download文件夹：

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cd Downloads/  ##或者cd 下载/

2)运行 .sh 文件：

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh       #根据自己下载的文件名对应

然后一路允许license，一路yes就行

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出现上述信息即安装成功。终端输入 conda --version，可以查看自己的conda版本

如果在终端输入conda
显示：conda:未找到命令。可以根据这篇博客，添加环境变量来解决问题。

4、安装VSCode

1、直接快捷安装，适合小白

选择最简单的办法，在ubuntu商店搜索直接下载，

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选择第一个蓝色的

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会需要认证一下，输入密码认证就行。
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2、 从vscode官网下载最新版本，deb包下载地址：https://code.visualstudio.com/docs?dv=linux64

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直接点一个版本，Ubuntu建议点.deb下载

进入下载目录安装，dpkg -i 安装包

例如：

dpkg -i code_1.37.0-1565227985_amd64.deb

然后一路yes就差不多了

3、选择汉化包下载，在拓展中搜索Chinese，选第一个简体中文的，点蓝色的 install。安装好之后会提示重启scode，重启之后就汉化了。

在这里插入图片描述

具体 安装VSCode 还可以参考这篇博文

5、安装Pycharm

1）进入PyCharm官网。如果是简单使用Community版就够用了。然后直接点击DOWNLOAD。

如果有购买，可以选择Professional专业版，或者去pycharm官方认证学生身份，然后可以免费使用一年（然后每年定期都激活，几乎可以无限免费使用），具体操作可以自行百度。

在这里插入图片描述

2）安装

1、 操作和之前的安装软件一样，进入下载目录，右键安装包，点击“Extract Here”解压文件。解压后进入文件夹，把pycharm-2020.3.1文件夹复制到主目录便于管理（也可以自行设置目录）

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2、进入/home/xxx/pycharm-2020.3.1/bin/ ，xxx指的是你的用户名。执行pycharm.sh命令文件，开始安装；

sh ./pycharm.sh

其实就是在终端运行这个文件：

在这里插入图片描述

随后出现

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continue并且不要send data（还是要注意保护自己的隐私）

在这里插入图片描述

后面就一路yes就OK了，导入设置那块，如果之前有安装过，直接选择导入，没有就直接下一步。这样pycharm就安装好了

在这里插入图片描述

3、在PyCharm中使用Anaconda作为编译器

此处的图片引用自博客，侵删。
a. 点击Craete New Project，创建一个新的项目；

b. 左边的列表选“Pure Python”；

c. Interpreter选择安装的anaconda/bin/python (自己选)；

d. 选择ok，然后File–Default setting–Project interpreter–选择 anaconda/bin/python；

e. 下次新建项目时，默认编译器路径就是 anaconda/bin/python；

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4、安装好之后发现pycharm不在桌面，每次打开都需要像第3步那样，很麻烦，因此可以设置桌面图标快捷进入

1）在/usr/share/applications创建一个文件：pycharm.desktop（touch，gedit，nano指令等）

cd /usr/share/applications
sudo gedit pycharm.desktop

2）编辑这个文件，添加以下内容

[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Icon=/home/zeroonegame/pycharm-2020.3.1/bin/pycharm.png
Exec=sh /home/zeroonegame/pycharm-2020.3.1/bin/pycharm.sh
MimeType=application/x-py;
Name[en_US]=pycharm
Icon的位置和Exec的位置根据自己的实际情况来决定，主要就是安装时前面提到的pycharm.sh。大家也可以自行设置pycharm的图标。

在这里插入图片描述

然后你就会在你安装好的软件中找到图标。还可以右键把它放到屏幕左边的收藏夹

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