模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道数据库如何处理SQL，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。
mysql---explain
explain + sql
执行结果字段解释：
ID
相同，执行顺序由上至下
执行顺序是t1,t3,t2，select_type提示都是简单查询
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如果是嵌套子查询，id会递增，id越大越先执行
这个很好理解，括号里的子查询先被执行，select_type字段也标识出来哪些是子查询。
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既有相同又有不同，id越大越先执行，相同的顺序执行
这里S1是衍生表，所以table部分是derived2，derived是衍生的意思，2指的是由哪个ID衍生出来。
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select_type
查询类型
simple：简单查询，不包括子查询，union等；
primary：查询中若包含任何复杂的子查询，最外层被标记为这个类型，就是最后被加载的那个，但是多表查询时可能有多个primary；
subquery：子查询部分；
derived：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生）；
union：若第二个select出现在union之后，则被标记为union,
若union包含在from子句的子查询中，则外层select将被标记为derived；
union result：union后的结果集。
table
数据来自哪张表
type
访问类型排序，从好到差依次是
system>const>eq_ref>ref>range>index>All
system：表只有一条记录，这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计；
const：表示通过索引一次就找到了，用于比较主键或唯一索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如果将主键置于where条件中，就会是const类型；
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配；
ref：非唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中有多条记录与之匹配，假设部门id是索引，查这个部门id对应的员工，有多条数据；
range：通过一个索引来检索一个范围内的记录，假设订单创建时间是索引，查询最近一个月内的订单，例如>,<,between,in；
index：查询的结果就是索引的值，及遍历的是索引树而不是表，例如查询表的所有主键；
All：遍历全表，但是ALL也不代表一定要优化，假如某个表数据量少，字段也少，我就需要全查出来，分页都不用，那就完全不需要优化。
possible_keys
显示可能应用在这个表中的索引，一个或多个，但不一定被查询使用。
key
实际使用的索引；
查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。
覆盖索引：指的是要查询的内容，都在索引上，刚好被索引覆盖，也就是只需要查询索引，不需要查询表了，通常就是联合索引比较容易实现覆盖索引。
key_len
表示索引中使用的字节数，说白了就是查询条件里索引用的越多，len越长，但是这一点需要和查询结果的精度同时考虑，取平衡。
ref
type 是 ref 时，显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。
row
查询到符合条件的结果为止，每张表有多少数据被查询过。
extra
不适合显示在以上字段里的重要内容
比较重要的信息有
Using filesort ：说明会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表设计的索引，即“文件排序”，这个要尽量避免，通常来说就是你的排序字段不在索引中；
另外还有一种情况，一个复合索引a1_a2_a3,通过a1作为条件查询出a1,a3，然后按a3排序，这种情况虽然a1,a3都在复合索引a1_a2_a3中，但是没有a2，所以出现文件排序，解决方案就是，将a2加入到排序/查询结果中去，这样虽然看上去sql复杂了一些，但其实性能更好；
Using temporary：使用了临时表保存中间结果，指数据库自己创建了临时表用于排序/分组，使用完后删除，常见于排序order by和分组group by,这个要绝对避免。
举个例子，有复合索引a1_a2_a3，然后查询语句分组group by a2，这时就会出现这个提示，因为数据库需要对a1的分组情况做临时表，所以这种情况下，直接group by a1,a2性能更好,说白了就是，如果要分组，分组条件最好是索引。
需要注意的是，group by a1/a1,a2/a1,a2,a3都可以，但是group bu a1,a3/a2,a3不行，依然会报这个问题，因为复合索引内的字段是有顺序的，不能跳过。
Using Index：表示使用了覆盖索引，避免了查询表，效率很好；
Using Where：表面where条件里用了索引；