前言
在做一些数据处理的时候，经常使用一些数学工具，对于这些数学工具的定义一定要严谨。
数据的拟合：最小二乘法，表示大致的情况。
数据的插值：一定要过数据点
数据三条样方插值：把线分为若干个片段，每一段用三次多项式表示
多项式：代表数据点的公式，项数越多，次数越大，函数线越曲折，插值数据点越精确。
数据的拟合
clc;
clear all;
x=[0.2 0.3 0.5 0.6 0.8 0.9 1.2 1.3 1.5 1.8];
y=[1 2 3 5 6 7 6 5 4 1];
p5=ployfit(x,y,5); %5阶多项式拟合
y5=ployval(p5,x); %拟合完成得到的系数
p5=vpa(poly2sym(y5),5); %显示5阶多项式
p9=ployfit(x,y,9); %9阶多项式拟合
y9=polyval(p9,x); %改变函数值后得到的新y9值
figure; %画图显示
plot(x,y,'bo'); %图上的第一根线
hold on；
plot(x,y5,'r:'); %图上的第二根线，以红色线表示
plot(x,y9,'g--'); %图上的第三根线，以绿色线表示
legend('原始数据','5阶多项式拟合','9阶多项式拟合');
xlabel('x');
ylabel('y');
另一种拟合的方法
%先把x,y显示出来 x=[0.2 0.3 ... 1.5 1.8]; y=[1 2 ... 4 1]; figure; plot(x,y,'bo'); %再在图像界面 工具-----基本拟合-------（右下角，显示拟合后的多项式）
多项式
多项式：将多项式的系数按照降幂次序存放在向量中。
clc; clear all; p1=[4 3 2 1]; y=poly3sym(p1); %由向量创建多项式，并显示
结果是
逆运算，已知根求多项式：
clc; clear all; p=poly(r); %由多项式的根创建多项式 y=poly2sym(p); %显示多项式
clc; p=[1 -1 -6]; %多项式的系数向量 x=2:1:5; y=polyval(p,x); %多项式在x处的值
多项式的求值：已知x，求y值
polyval() %以矩阵中的元素为计算单位 polyvalm() %以矩阵为计算单位
多项式的求根： 当y=0时，求x的值
roots(p) %参数p为多项式系数
多项式相乘
c=conv(a,b)
多项式的积分
y1=polyint(p1,3); %对多项式p1求积分，常数项为3
数据的插值
一维多项式插值用
interp1()
二维插值（用于图像处理）
zi=interp2(x,y,z,xi,yi) %先是根据x,y,z产生插值函数，F=f(x,y) %再次把xi,yi输入f(x,y)得到zi
三次样条插值，用spline()
yi=spline(x,y,xi) %这一步也可以拆分为两步 pp=spline(x,y); yi=ppval(xi); %ppval()对数据xi进行插值计算
函数（多项式）的极限
y=limit(f); %当x趋向于0时，f的值 y=limit(f,x,a); %等同于y=limit(f,a);当x趋向于a时，f的值 y=limit(f,x,a,'left'); %左极限 y=limit(f,x,a,'right'); %右极限