单行函数主要是对数据表中某一具体字段对应操作，而分组函数往往用于实现将一组数据进行统计计算，最终得到一个值，又称为聚合函数或统计函数，其简介及具体用法如下：
一、分组函数
分组函数清单：
案例1：
count的补充介绍
1.count(*) 统计结果集的行数
count(*) 在统计结果集的时候，只要这行有数据，即使个别字段为空也会被统计到；count(1)和count(*)等同，count(1)相当于在表中加了一个常量列，该列的所有字段都是1，最后统计有多少个1。
推荐使用count(*)。
区分：count(具体字段名)的使用场景是要统计指定字段不为空的行数，count(*)只要有一个字段不为空，都会统计。
、
2.搭配distinct实现去重的统计
查询所有员工及其对应的部门id
员工表里涉及到了这个部门，就说明这个部门有员工
因为有一个员工是最高领导人，没有部门，所以是106
加入了 distinct就可以看有多少个部门
二、分组查询
分组查询的逻辑是先分组，再统计，其逻辑图如下：
分组查询的语法如下：
1.分组查询的查询列表往往是分组函数和被分组的字段
案例1：求每个部门的总工资
案例2：查询每个工种员工平均工资
案例3： 查询每个领导的手下人数
案例4：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
案例5：查询每个领导下有奖金的员工的平均工资
2.分组后的筛选：
在group by前面添加where count(*) > 5 限定员工人数大于五，由于此时还没有分组完成，系统不知道count(*)的具体指代对象，所以我们要在GROUP BY后，使用HAVING来对分组函数值进行限定；分组函数（比如COUNT(*)）做条件，只可能放在having后面。
分组前使用where来限定，分组后用having来限定。
案例1：查询哪个部门的员工人数>5
案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
分析需求：
需要：job_id和MAX（salary）
限定：奖金不为空（判断奖金不为空，不是分组函数，所以放在WHERE后，GROUP BY之前）和最高工资大于12000（MAX为分组函数，所以在HAVING后）
所以我们的SQL语句如下：
案例3：领导编号>102的，每个领导手下的最低工资大于5000的最低工资
案例4：查询有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资，按最高工资升序
案例5： 查询每个工种每个部门的最低工资，并按最低工资降序
工种和部门都一样，才是一组
