1-1、数据分析介绍
数据分析内容：基础概念和环境、matplotlib（画图）、numpy（处理数值型的数组的）、pandas（处理数值型的数据，处理字符串、时间序列、列表和字典等）
一、综述
1、为什么要学习数据分析
2、什么是数据分析
3、环境安装
4、认识jupyter notebook
为什么要学习数据分析？
生活中我们可以遇到很多数据，流量，点击量、银行账户中的金额，个人数据等等…几万，几十万，甚至上千万。我们需要从这些数据中获取一定的规律或信息供我们使用，或者之后的工作。但是对我们人来说，如此庞大的数据超出了我们的统计和分析能力。因此我们可以借助计算机将这些数据以图、表等形式可视化，便于我们直观的感受。（+图，表）
同时：
1、有岗位需求：我们会通过爬虫爬取一些数据，存到数据库或交给前端。（爬虫、web、机器学习）
2、是python数据科学的基础
3、是机器学习课程的基础
什么是数据分析
数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，一遍采取适当的行动。
数据分析的流程
提出问题—准备数据—分析数据—获得结论—结果可视化
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1-2 conda环境安装
conda:data science package & environment manager
创建环境：
conda create --name python3 python=3
切换环境：
windows：activate python3
官方地址：https//www.anaconda.com/download/
认识jupyter notebook
直接再命令窗口中输入jupyter notebook即可。