zookeeper是开源分布式框架，提供协调服务的apache项目
zk从设计模式角度来理解，从一个基于观察者模式设计的分布式框架，负责存储和管理数据，然后接受观察者的注册，一旦数据的状态发生变化，zookeeper就将负责通知已经在zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。
1.zk一个领导者（leader），多个跟随者(Follower)组成的集群。
2.集群中只要有半数以上的节点存活，zk集群就能正常服务，zk适合安装奇数机器。
3.全局数据一致性：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
4.更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按照其发送顺序依次执行。
5.数据更新原子性:一次数据更新要么成功，要么失败。
实时性,在一定时间范围内，client能读到最新数据。
zk的数据结构：
zk数据模型和unix文件系统很类似，每个节点称作ZNode，每个ZNode默认存储1MB数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。
应用场景：
统一命名服务，统一配置管理，统一集群管理，服务器节点动态上下线，软负载均衡等。
统一命名服务：对应用/服务器进行统一命名， ip不容易记住，域名容易记住
分布式环境下，配置文件同步非常常见
1.一般一个集群环境，所有节点的配置信息是一致的，修改配置后，快速同步各个节点。
2.配置管理可交给zk实现，配置信息写入zk的一个Znode，各个客户端服务监听znode。
统一集群管理：
分布式环境下，zk可以实时监控节点状态变化,可将节点写入zk的一个znode，监听这个znode可获取实时变化。
服务动态上下线：
软负载均衡
