一.操作系统计数器和分析
1.内存分析方法
iostat命令
Read（write） per sec :磁盘读写次数，一般>5,表示磁盘读，而不是缓存读 r/s w/s
磁盘使用率高，磁盘队列长（wait），而Read（write） per sec小，就是磁盘瓶颈
队列变长，而Read（write） per sec不降，是由于内存不足
2.CPU分析方法
Cpu使用率，不超过90%，如果多CPU负载不均，也是CPU瓶颈
用户CPU使用率：较大，需要优化算法
数据库：排序或者函数操作
3.磁盘I/O分析方法
如果服务器是流媒体，数据库或者文件，更容易成为瓶颈
如果只是磁盘使用率较大，可能是磁盘瓶颈
如果相关的值都比较大，可能是内存泄露
4.进程分析方法
查看哪个进程处理时间长
查看哪个进程页面失效多，或需要大量内存，或活跃度高
如果resident Size，即进程保留内存量，较大，内存泄露
5.网络分析方法
发送和接收字节的速率，将它和网络带宽进行比较
二.应用服务器计数器和分析(分J2EE和IIS）
主要看J2EE
JVM 1.堆大小
2.可用堆大小
JDBC 连接池 1.等待的连接数量 ，该值大的话，增加JDBC连接池大小
2.JDBC总连接数
3.JDBC连接池的总容量
4.活跃的JDBC连接数
均是 获取合理的JDBC连接池设置，提高利用率
执行队列
-
空闲线程数量
-
队列请求的最长时间，判断有无明显阻塞
-
已处理的请求总数
-
挂起数量
三.数据库计数器和分析
系统：1.Total Processor Time：数据库进程占用的CPU时间
2.User Connections：当前用户连接数 超出连接数可能直接被拒绝或者其他异常
内存：1.Cache Hit Ratio：缓存命中率。命中率较小，而数据库繁忙，可以调整缓存大小
2.Total server Memory：SQL server 数据库进程使用的内存
锁：1.Average Wait Time:锁平均等待时间
2.Lock Requests/sec : 每秒锁请求数
3.Number of DeadLock /sec 每秒死锁数：较大需要排查
IO：1.被挂起的物理读写，挂起值大，可能是CPU或者磁盘I/O产生瓶颈
-
每秒页面读写数
3.每秒事务数