业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。

什么是特征工程

特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。

• 意义：会直接影响机器学习的效果
• pandas : 一个数据读取非常方便以及基本的处理格式的工具
• sklearn : 对于特征的处理提供了强大的接口

特征工程包含内容

• 特征提取
• 特征预处理
• 特征降维