在使用tensorflow处理图片的时候，出现了如题所示错误。本次运行使用了独显进行计算，而错误原因是因为同时运行了多个占用显卡运行资源的程序！
比如同时运行了好几个jupyter的kernel，或者在pycharm中选择了run with python console且同时开启了多个console窗口，或者在运行jupyter的时候又运行了pycharm，就会造成这种问题。
因此解决办法就是：只保留一个占用显卡的进程！
至于原因，是因为tensorflow在运行时默认会占用所有剩余的显存，这样做是为了防止显存的存储空间碎片化，所以默认情况下每次只允许存在一个tensorflow进程，具体原因和解决方案可以看这篇文章：keras or tensorflow 显存占用问题