survival-analysis - Tobit生存模型中的预测

Question

考虑一个 tobit 模型：ln(T) = xb + e 其中 e~ iid N(0,s2)。滥用符号，我们得到 ML 估计 b 和 s2。

现在假设我们想要一个 T 的估计（预测）。据我了解，通常的程序是对线性预测器取幂，即通过 exp(xb) 估计 T。但这不是错的吗？如果 tobit 模型成立，则 T = exp(xb)exp(e)，如果 e 是正态的，则 exp(e) 是对数正态的，期望不是统一的，而是取决于 s2 的（估计）。我们在做预测时不应该考虑到这一点吗？我错过了什么吗？

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Answer 1

我也许可以回答我自己的问题。当我们执行 exp(bx) 时，我们基于中位数而不是均值进行预测。