首页 > 解决方案 > 创建字典以计算 txt 文件中每组的值

问题描述

这可能很容易实现,但我可以找到一个好的实现。我正在尝试对 txt 文件中不同组的值求和。假设我们有一个文件,其中每一行如下:

------------------------
Blank line
class 1 
value 10
------------------------
Blank line
class 2
value 20
------------------------
Blank line
class 1 
value 15
------------------------
Blank line
class 1 
value 20
------------------------
Blank line
class 2
value 10

我正在考虑创建一个字典,将类设置为键,并将每个键的值总和设置为字典值。例如,输出应该是:

my_dict = {'class 1': 45, 'class 2': 30}. 我之前对数据集进行了检查,并意识到当然有 500 个不同的类具有不同的值总和。我的第一个目的是为此目的使用字典,但不知道是否是最好的方法。我所做的是为有类的每一行创建一个字典,但是这样我就有了很多字典,其中一些重复了。但是我可以通过使用来总结它们,Counter fucntion from Collenctions但这绝对不是最好的方法。有什么建议吗?

标签: pythonpython-3.xdictionarycounting

解决方案


使用正则表达式和 a defaultdict

import re
from collections import defaultdict

dct = defaultdict(int)
with open('test.txt') as f:
  data = re.findall(r'(class\s\d+).*\nvalue\s(\d+)', f.read())
  for k, v in data:
    dct[k] += int(v)

print(dct)

输出:

defaultdict(<class 'int'>, {'class1': 45, 'class2': 30})

您可以查看正则表达式:(class\s\d+).*\nvalue\s(\d+)

我必须添加,.*因为您输入中的某些行末尾有随机空格。如果那是复制错误,则您不需要它。


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