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python - 解决python 3中的基本数学运算

问题描述

我正在尝试开发一种简单的 python 方法，它可以让我计算基本的数学运算。这里的重点是我不能使用 eval()、exec() 或任何其他评估 python statemets 的函数，所以我必须手动完成。到目前为止，我遇到了这段代码：

solutionlist = list(basicoperationslist)
for i in range(0, len(solutionlist)):
    if '+' in solutionlist[i]:
        y = solutionlist[i].split('+')
        solutionlist[i] = str(int(y[0]) + int(y[1]))
    elif '*' in solutionlist[i]:
        y = solutionlist[i].split('*')
        solutionlist[i] = str(int(y[0]) * int(y[1]))
    elif '/' in solutionlist[i]:
        y = solutionlist[i].split('/')
        solutionlist[i] = str(int(y[0]) // int(y[1]))
    elif '-' in solutionlist[i]:
        y = solutionlist[i].split('-')
        solutionlist[i] = str(int(y[0]) - int(y[1]))
print("The solutions are: " + ', '.join(solutionlist))

所以我们有两个字符串列表，基本操作列表具有以下格式的操作：2940-81、101-16、46/3、10*9、145/24、-34-40。它们总是有两个数字，中间有一个操作数。我的解决方案的问题是，当我进行最后一个操作时， .split() 方法将我的列表拆分为一个空列表和一个包含完整操作的列表。总之，当我们将负数与减法运算混合时，此解决方案效果不佳。我不知道它是否会在其他任何情况下失败，因为我只注意到我之前描述的错误。这个想法是，在方法结束时，我将解决方案列表作为字符串列表，这些字符串将成为基本数学运算的有序答案。ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：''

基本操作列表在这里定义：

basicoperationslist = re.findall('[-]*\d+[+/*-]+\d+', step2processedoperation)

如您所见，我使用正则表达式从较大的操作中提取基本操作。step2processed 操作是服务器发送到我的机器的字符串。但作为示例，它可能包含：

((87/(64*(98-94)))+((3-(97-27))-(89/69)))

它包含完整和平衡的数学运算。

也许有人可以帮助我解决这个问题，或者我应该完全改变这种方法。

先感谢您。

标签： pythonsolvermathematical-expressions

解决方案

我会放弃整个拆分方法，因为它太复杂了，并且在您注意到的某些情况下可能会失败。

相反，我会使用正则表达式和operator模块来简化事情。

import re
import operator

operators = {'+': operator.add,
             '-': operator.sub,
             '*': operator.mul,
             '/': operator.truediv}

regex = re.compile(r'(-?\d+)'       # 1 or more digits with an optional leading '-'
                   r'(\+|-|\*|/)'   # one of +, - , *, / 
                   r'(\d+)',        # 1 or more digits
                   re.VERBOSE)

exprssions = ['2940-81', '101-16', '46/3', '10*9', '145/24', '-34-40']

for expr in exprssions:
    a, op,  b = regex.search(expr).groups()
    print(operators[op](int(a), int(b)))

# 2859
# 85
# 15.333333333333334
#  90
# 6.041666666666667
# -74

这种方式更容易适应新案例（比如新运营商）

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