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python - 如何在一天内使我的随机高斯分布

问题描述

我想使用 python 模拟随机正态分布，但在 x 轴上，我希望分布以 14:00 hs 为中心。我知道我的分布将集中在哪里。

我的函数将接收一个时间戳并返回一个属于高斯函数的值。使用这个

标签： pythonnumpyrandomgaussian

解决方案

您可以使用 loc 14 和比例 12（+- 12 小时）计算随机分布，然后将其添加为小时类型的 pandas timedelta。因此，鉴于您的时间戳，它将是

import numpy as np
import pandas as pd
timestamp + pd.Timedelta(np.random.normal(14,12),'h')

这应该够了吧。

编辑

如果您想在时间戳的一小时左右从高斯分布中获取一个值，您可以使用以下内容：

timestamp = pd.Timestamp('20180426140000')
np.random.normal(timestamp.hour,12)

如果你想包括会议记录

timestamp.hour + timestamp.minute/60

当然，如果您需要多个分布值，则可以使用第三个参数提供它

np.random.normal(timestamp.hour,12,10000)

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