scala - Spark java.lang.UnsupportedOperationException：空集合

Question

当我运行此代码时，在某些情况下会出现空集合错误。

    val result = df
                  .filter(col("channel_pk") === "abc")
                  .groupBy("member_PK")
                  .agg(sum(col("price") * col("quantityOrdered")) as "totalSum")
                  .select("totalSum")
                  .rdd.map(_ (0).asInstanceOf[Double]).reduce(_ + _)

错误发生在这一行：

.rdd.map(_ (0).asInstanceOf[Double]).reduce(_ + _)

当collection为空时，我想result等于0。我该怎么做？

标签： scalaapache-sparkspark-dataframe

Answer 1

该错误仅出现在该行，因为这是您第一次执行某些操作。在火花不执行任何事情之前（懒惰）。你的 df 只是空的。您可以通过在之前添加来验证它： assert(!df.take(1).isEmpty)