python - 为什么 pandas 的 apply 方法没有一个 axis=None 选项来将函数应用于整个数据框？

pandas API（恕我直言/YMMV）似乎存在差距，因为无法链接对整个数据帧进行操作的操作（以流畅的方式）。

例如a.op1.op2.op3...

apply 方法接受一个函数和一个轴参数，并将函数相应地应用于行或列。我认为缺少的是一个轴=无，这意味着该函数适用于整个数据帧。这将允许操作，包括结构修改（例如删除行、列、重命名、索引更改等）以这种流畅的样式链接。

有一个 hack 可以做到这一点。

如果 a 是一个数据框，那么...

a.groupby(lambda _:0).apply(lambda x:...

...意味着应用的 lambda 中的 x 被连续设置为 groupby 的每个组，但只创建了一个组，因此应用于该组的函数有效地成为应用于整个数据帧的函数。然而，这有点笨拙，并且有一个缺点是有时groupby 会在索引中创建一个新级别（但有时它不会，这很难预测）。

我是否错过了 API 中的一个方法，或者是否有一种不那么笨拙的方法来实现这一点？

标签： pythonpandasdataframe