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python - 优化：如何改进 if 语句？

问题描述

我有多个带有形状的图像。我想把这个形状装箱，以便以后裁剪这些图像。我希望每个图像都具有相同的裁剪框（形状之间的坐标变化不大）。

我得到了这段代码：

from PIL import Image
import glob
import numpy as np

def Region():

    path = glob.glob('label/*.tif')
    L = [640,640,0,0]
    for img_name in path:
        x = []
        y = []
        img = Image.open(img_name)
        pic = np.array(img)

        for index, lit in enumerate(pic):
            for indox, value in enumerate(lit):
                if value == 0:
                    y.append(index)
                    x.append(indox)

        if min(y) < L[0]:
            L[0]=min(y)
        if min(x) < L[1]:
            L[1]=min(x)
        if max(y) > L[2]:
            L[2]=max(y)
        if max(x) > L[3]:
            L[3]=max(x)

   print L

它给了我这个输出 [298, 258, 424, 386]，这与我想要的非常吻合。但总的来说，我需要处理大量数据，我相信可能有更好的方法来做到这一点。

由于我在编程方面相当陌生，我想知道是否有更好的方法来完成这项任务。

有什么建议吗？

非常感谢你，

问候

编辑：如果语句 L[3] ':'

标签： pythonif-statementoptimization

解决方案

您可以在循环期间而不是在循环之后确定最小值和最大值。

    for index, lit in enumerate(pic):
        for indox, value in enumerate(lit):
            if value == 0:
                if index < L[0]:
                    L[0] = index
                if indox < L[1]:
                    L[1] = indox
                if index > L[2]:
                    L[2] = index
                if indox > L[3]:
                    L[3] = indox

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