r - R：查找丢失的数据并将其添加为零

Question

我有以下一组数据：

黄色的行是一个很好的例子，因为对于 Vaer=B，Var2=F 和 Var2=G 都存在一个频率值。

但是，红色行是不良情况的示例，因为 Var2=F 的第 13 行在 2018 年 2 月 7 日具有频率值，但我在同一日期没有 Var2=G 的值。

另一方面，红色的第 27 行，我在日期 04:02:2018 有 Var2=G 的频率值，但在同一日期我没有 Var2=F 的频率值。

我需要的是： 对于所有类型的 Var1 (A, B, ..) 和对于每个 Var2 (F, G) 如果 freq 存在于 Var2=F 但不存在于 Var2=G 中，则为 Var2=G freq=0 创建同一日期。

对于不存在 Var2=F 的 Var2=G 也必须如此。

你能给我一些想法如何在 R 中做到这一点吗？

标签： rsorting

Answer 1

你的解释对我来说有点神秘，但我想你对所有组都有计数，但你也需要对所有排列都有它们，即使没有观察到（因此freq用 0 填充）。您可以使用tidyr::complete：

df <- data.frame(Var1 = c("A", "A", "B", "B", "B"),
                 Var2 = c("F", "G", "F", "G", "F"),
                 freq = c(2L, 3L, 1L, 5L, 3L),
                 date = as.Date(c("2018-04-27", "2018-04-28", "2018-04-27", "2018-04-28", "2018-04-29")))
tidyr::complete(data = df, Var1, Var2, date, fill = list(freq = 0L))