python - 机器学习：根据先前的数字预测一组数字

Question

我有一组 5 个数字作为输入，它产生 4 个数字的输出。需要找到一个可以从现有输入/输出中学习并能够预测数字的模型。

标签： pythonmatlabazuremachine-learning

Answer 1

选择循环神经网络或LSTM（长短期记忆）。简单来说，前馈神经网络只是根据它在训练时计算输入和输出之间关系的方式为给定输入生成输出，但它不知道之前的状态（输出）是什么，基本思想是将输出递归地反馈给输入，即我们利用输出的先前状态以及当前输入以反馈循环方式作为神经网络的输入，因此神经网络的输出不仅取决于输入，还取决于上一个输出。LSTM 被广泛用于诗歌生成、代码生成等，您的问题属于同一领域。

有关详细信息，请参阅此链接：LSTM