r - purrr::pmap 与匿名函数对比 lapply

Question

Jennifer Bryan 的演讲(https://speakerdeck.com/jennybc/row-orientation-workflows-in-r-with-the-tidyverse)让我相信，我本学期的决心是完全致力于 tidyverse 方法。但是，我的第一次编码会话已经以失败告终：

# load the necessary packages
library(tidyverse)

# create examples of my data set
prob = tibble(names = letters[1:17])
sample1 = sample(letters, 5)

# tidyverse approach, does not work
pmap(sample1, function(x) prob == x)

# basic R approach, does work
lapply(sample1, function(x) prob == x)

# how can I change the pmap code to make it work?

所有在线匿名函数 pmap 示例都没有包含不同的对象（在我的例子中是“prob”），所以也许这就是问题所在？或者更有可能我在如何指定匿名函数方面遗漏了一些东西？

标签： rpurrrpmap

Answer 1

使用map()代替pmap()（如 phiver 建议的那样）

• map()与一个论点一起工作

• map2()使用两个参数

• pmap()使用参数列表