python-2.7 - 在 App 引擎实例之间共享资源的最佳方式是什么

Question

我计划从同一个 BigQuery 表中读取/写入多个 App 引擎实例。处理这个问题的最佳方法是什么（memcache、datastore、taskqueue 等）？每个实例将从配置表中读取并处理行。

有没有我可以遵循的简单示例？

或者，如果我创建一个实例（带有备份）并且在负载下谷歌启动一秒钟，资源共享会自动处理还是我需要以编程方式处理它？

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Answer 1

如果您想对 BigQuery 进行许多小型读取和写入，那么使用 CloudSQL 可能会更好，如此处所述：

使用点特定的 DML 语句是一种尝试将 BigQuery 视为在线事务处理 (OLTP) 系统。BigQuery 通过使用表扫描而不是点查找来专注于在线分析处理 (OLAP)。如果您需要类似 OLTP 的行为（单行更新或插入），请考虑使用旨在支持 OLTP 用例的数据库，例如 Google Cloud SQL。

您还可以通过将Cloud Storage 用作查询的外部数据源来处理经常更新的小数据。例如，如果您有 10 兆字节的数据不断更新，而 2 TB 的数据很少更新，则可以使用它。

阅读有关优化的更多信息并在此处找到您使用 App Engine 的示例。