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python-3.x - 如何在skimage中获取轮廓区域

问题描述

我在文档中定义了 skimage 中的轮廓：

contours = measure.find_contours(img, 0.8)

在 OpenCV 区域可以使用：

cv2.contourArea(cnt)

skimage 是否包含类似的东西（轮廓特征的功能）？

标签： python-3.xscikit-image

解决方案

我在 scikit-image 中没有找到任何类似的函数，但是通过对数据进行一些操作，您可以使用 opencv 中的函数。您只需要扩展 numpy 对象并将其转换为 float32 UMat。

# Expand numpy dimensions
c = np.expand_dims(countour.astype(np.float32), 1)
# Convert it to UMat object
c = cv2.UMat(c)
area = cv2.contourArea(c)

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