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python - strptime() 参数 1 必须是 str，而不是 Series 时间序列转换

问题描述

我使用 datetime 从 json 读取时间，单次代码运行良好，

 import datetime
 data=datetime.datetime.strptime('Apr 12, 2018', '%b %d, Y').strftime('%m/%d/%Y')

但是，当我尝试将其应用到数据框中时，出现错误。

 df_newtime=datetime.datetime.strptime(old_df['oldDate'],'%b %d, %Y').strftime('%m/%d/%Y')

错误是TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

标签： pythonpandasdatetime

解决方案

你可以通过两种方式做到这一点：

方法一：

这里我们将一个字符串传递给函数使用map

list(map(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%b %d, %Y').strftime('%m/%d/%Y'), old_df['oldDate']))

方法二：

这里我们传递一个系列

pd.to_datetime(old_df['oldDate'], format='%b %d, %Y')

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