python - 从非常嘈杂的图像Opencv Python中获取矩形形状

需要从嘈杂的彩色分割图像中获取矩形形状。问题在于，有时对象不是统一的正确颜色，导致图像中出现孔洞，或者有时对象在背景中的反射会导致颜色分割的噪声/误报。

物体可以位于图像的任何位置，并且具有任何未知的矩形大小，孔可以出现在物体内部的任何位置，并且噪声可以出现在物体的任何一侧。唯一已知的常数是物体是矩形的。

过滤掉对象左侧的噪声并在对象周围获得边界框的最佳方法是什么？

使用腐蚀会删除对象底部的细节，并会导致边界框的大小错误

标签： pythonopencvcomputer-visionimage-segmentation

由于我的代表，我无法发表评论，但我认为您可以尝试使用其他颜色空间分析彩色图像。创建所需颜色的上限和下限，直到它选择对象，从而减少噪音，您可以使用侵蚀/扩张/打开/关闭进行过滤。

例如，在我的项目中，我想找到一个颜色变化的绿色矩形的边界框，所以我尝试了很多不同的颜色空间，有很多不同的上/下界，直到我最终得到了一些有价值的东西。这是我正在谈论的内容的一个很好的阅读：Docs

您也可以尝试按区域过滤对象，在扩张它之后（首先扩张，以便较近的点相互连接，而较远的点，即噪声，不要，创建一个有很多噪声的大矩形，但是然后你按一个大区域过滤）。