python - Textblob:按标签过滤单词
问题描述
我正在尝试从我拥有的数据框格式的 FB 帖子列表中分析文本。
我设法使用以下代码提取了 noun_prases 和标签:
data_tags = data['text'].apply(lambda post: TextBlob(post).tags)
data_noun_phrases = data['text'].apply(lambda post: TextBlob(post).noun_phrases)
现在我需要:
提取最常用的名词和形容词
提取最常见的名词短语。
有没有办法我可以做到这一点?
解决方案
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