python - plt.subplots() 中的 sharey='all' 参数未传递给 df.plot()？

Question

我有一个熊猫数据框，我想对其进行切片，并将每个切片绘制在单独的子图中。我想使用sharey='all'并让 matplotlib 决定一些合理的 y 轴限制，而不必在数据帧中搜索最小值和最大值并添加偏移量。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape((5,10))).transpose()

fig, axes = plt.subplots(nrows=0,ncols=0, sharey='all', tight_layout=True)

for i in range(1, len(df.columns) + 1):
    ax = fig.add_subplot(2,3,i)    
    iC = df.iloc[:, i-1]
    iC.plot(ax=ax) 

这给出了以下情节：

事实上，无论我指定什么sharey（'all'、'col'、'row'、True或False），它都给出了这一点。我寻求使用sharey='all'的东西是这样的：

有人可以解释一下我在这里做错了什么吗？

标签： pythonpandasmatplotlib

Answer 1

以下版本只会添加 df 列所需的轴并共享它们的 y 比例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape((5,10))).transpose()

fig = plt.figure(tight_layout=True)

ref_ax = None
for i in range(len(df.columns)):
    ax = fig.add_subplot(2, 3, i+1, sharey=ref_ax)
    ref_ax=ax
    iC = df.iloc[:, i]
    iC.plot(ax=ax) 

plt.show()

此处明确给出的网格布局参数...add_subplot(2, 3, ...当然可以相对于 计算len(df.columns)。