python - 如何读取 .hdf5 数据文件作为卷积神经网络的输入？

Question

我使用此链接以 HDF5 格式保存了我的大量图像及其标签： 将大量图像（数据）保存并加载到单个 HDF5 文件 中，该文件为我提供了以下键。
数据集列表：

['test_img', 'test_labels', 'train_img', 'train_labels', 'train_mean', 'val_img', 'val_labels']  

training data现在，我想提供training labels一个卷积神经网络（VGG-16 或 ResNet）用于训练目的，并且还想使用 CNN 验证和测试我的结果。如何将 HDF5 文件中的数据输入 CNN？

标签： pythontensorflowhdf5training-dataconvolutional-neural-network

Answer 1

看看这个开源项目tftables。

这个其他线程也有 mikkola 提供的非常详细的答案，解释了如何将您自己的生成器与新的 Tensorflow 数据集 API 一起使用。