python - 删除列中的重复值，保留行

Question

我有一个类似于删除重复项的问题，但我需要保留具有重复值的行。所以本质上，我需要保留第一个值，然后用''替换它的每个重复。

Col1    Col2
a        1
b        1
c        1
d        2

我需要的是：

Col1     Col2 
a        1
b
c
d        2

谢谢。

标签： pythonpandas

Answer 1

使用duplicated替换值来清空字符串 - 但得到混合值 - 带有字符串的数字，因此某些函数应该失败。更好的是替换为NaNs，尽管integers 被转换为floats。

df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = '' 
#if want numeric column
#df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = np.nan

更快的选择：

df['Col2'] = np.where(df['Col2'].duplicated(), '', df['Col2'])

---

print (df)
  Col1 Col2
0    a    1
1    b     
2    c     
3    d    2