elasticsearch - 为什么我需要在弹性搜索中缩小索引

Question

我试图寻找我的问题的答案，但我找不到任何答案，这是我第一次处理大数据和 Elasticsearch，我试图通过在线教程了解 Elasticsearch 的工作原理，同时阅读我遇到收缩指数的主题以及如何做到这一点，好的，现在我知道该怎么做，但不幸的是我不知道为什么我需要这样做？

为什么我需要缩小索引并减少分片？是空间相关的变化还是什么？

标签： elasticsearch

Answer 1

每个 Elasticsearch 索引都由多个分片（默认为 5）组成，每个分片都是一个 Lucene 索引。每一个都有开销（在内存、文件句柄等方面），但允许更多的并行化。如果你在某个时候不再需要那么多并行化——想想日志的每日索引，几天后不会再有更多的写入，而只有很少的读取——你可能想要减少碎片以减少他们的开销。