machine-learning - 当您的模型在 Google Cloud 上进行训练时,您可以关闭计算机吗?
问题描述
当您在 Google Cloud 实例中通过 jupyter notebook 训练模型时,是否应该让计算机保持开启状态,直到模型完成训练?所有计算都在云端完成,但代码和笔记本仍然在您的浏览器上。所以我有点好奇。
非常感谢
解决方案
这实际上与 Jupyter 行为有关,而不是在 Google Cloud 实例上运行。
如果您的进程没有在您的 VM 实例中终止,那么内核仍然处于活动状态,尽管您关闭了浏览器,但您正在运行的任何内容都应该仍在运行。因此,您应该能够再次访问笔记本并访问所有已定义的变量,但是您看不到任何打印到笔记本的输出(如果有)。如果您需要关闭窗口并想要记录事件,您可以在以下帖子中看到一些建议:
这个github问题线程也很有用
推荐阅读
- c++ - 为什么互斥锁可以在 C++ 中锁定两次而不解锁?
- php - 如何使用 ?在网址中?
- android - Android Studio 在更新 4.0.1 后不工作
- javascript - Chrome 扩展:在 Angular 站点中准备好 DOM 后,无法获取 DOM 元素
- python - 无法使用视图名称“usermodel-detail”解析超链接关系的 URL
- python-3.x - Python 3 Imaplib -(错误:EXPUNGE 失败,BAD [b'Command Argument Error.11'])无法从 Microsoft 服务帐户中删除邮件
- parsing - 斯坦福解析器 - amod 和 nsubj 依赖关系 - 谓词和定语形容词的组合
- java - 在流上调用 forEach 会导致 java.lang.IllegalStateException
- oxid - Phpstan Class_parent 未找到
- excel - Excel合并单元格,排除空值,正确读取日期