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python - 求二维插值的最小值

问题描述

我试图找到二维插值的最小值。我真的一直在努力寻找一种方法来适当地将数据传递给优化器，

这是我到目前为止的代码：

import scipy
from scipy.interpolate import interp2d
a_ca_energy_interp = interp2d(a, c_a, Energy)

def run_2d_params(params, func):
    a, b = params
    return func(a, b)

scipy.optimize.fmin(run_2d_params, np.array([1.60,6.075]),
                    args=a_ca_energy_interp)

引发错误：

TypeError: can only concatenate tuple (not "interp2d") to tuple

标签： pythonnumpyscipy

解决方案

args必须是一个元组，即使它只有一个参数：

scipy.optimize.fmin(run_2d_params, np.array([1.60,6.075]),
                    args=(a_ca_energy_interp, ))

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