python - 数字图像处理小项目中的操作

Question

嗯，这是给一个朋友，她度过了非常艰难的一年，无法赶上她的大学。现在她有这个项目要在星期一之前完成，我已经尝试帮助她完成它，但我在这方面没有经验，所以如果有人能帮助解决这个问题，甚至让我走上正轨，那就太好了。

参考链接：https ://www.slideshare.net/mobile/AhmedGadFCIT/operations-in-digital-image-processing-convolution-by-example

标签： pythonimage-processing

Answer 1

以下是一些提示： RGB 空间中的彩色图像可以通过以下公式转换为灰度：

1/3 *(R+G+B)

其中R是红色通道的值，G是绿色通道的值，B是蓝色通道的值。

如果您想保留图像的感知亮度，您也可以使用标准的Rec。709，这会将使用的参数更改为：

0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B

均值滤波器是一个简单的箱形滤波器。这意味着对于每个像素，您必须确定周围的像素并对它们进行平均。而已。另请参阅此。

对于提到的填充，看这里。

请注意，可以通过在每个通道上单独应用过滤器操作来过滤彩色图像。应用过滤器后，只需再次合并通道即可。