python - 寻找两部分字母的轮廓

Question

假设我有一个字母的图像，我想找到这些字母的区域。

我写了这段代码：

MIN_CONTOUR_AREA = 10   
img = cv2.imread("alphabets.png")     
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    
blured = cv2.blur(gray, (5,5), 0)    
img_thresh = cv2.adaptiveThreshold(blured, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)
imgContours, Contours, Hierarchy = cv2.findContours(img_thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
for contour in Contours:
    if cv2.contourArea(contour) > MIN_CONTOUR_AREA:
        [X, Y, W, H] = cv2.boundingRect(contour)
        cv2.rectangle(img, (X, Y), (X + W, Y + H), (0,0,255), 2)
cv2.imshow('contour', img)

但是上面的代码有这个输出： 结果

我该怎么做才能找到不连续的字母（如“i”或阿拉伯字母）的轮廓？

标签： pythonopencvimage-processingmachine-learningopencv3.0

Answer 1

在找到轮廓之前，可以使用一些分割方法：

rect_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (30, 10))
threshed = cv2.morphologyEx(img_thresh, cv2.MORPH_CLOSE, rect_kernel)

应用后cv2.findContours的结果将是这样的：