时间戳

首页 > 解决方案 > Octave 与 Matlab 和 Scilab 的性能对比

matlab - Octave 与 Matlab 和 Scilab 的性能对比

问题描述

我在 Octave、Scilab 和 Matlab 提示符下测试以下命令。

>>  A = rand(10000,10000);
>> B = rand(10000,1);
>> tic,A\B;, toc

时间分别约为 40、15.8 和 15.7 秒。为了比较 Mathematica 的表现是

In[7]:= A = RandomReal[{0, 1}, {10000, 10000}];

In[9]:= B = RandomReal[{0, 1}, 10000];

In[10]:= Timing[LinearSolve[A, B];]

Out[10]= {14.125, Null}

这是否表明 Octave 不如线性方程领域的其他软件强大？

标签： matlabwolfram-mathematicaoctavescilab

解决方案

我认为你的测试有缺陷。背后的算法A\B利用方程组中的特殊模式和结构，因此执行时间在很大程度上取决于random(10000,10000)生成的内容。在我的机器上使用 Octave 进行三个不同的运行时4.0.0，您的代码返回7.1s,95.1s和16.4s. 这表明随机生成的第一个矩阵可能是稀疏的，当您使用 Scilab 和 Matlab 测试代码时可能就是这种情况。因此，除非您确保算法正在评估相同的事情，或者除非您以合理的方式平均执行时间（这对我来说并不是很容易找到），那么像您那样比较它们是没有意义的.

推荐阅读